Inspección por visión artificial en línea
Sistema de visión que clasifica piezas inyectadas en la cinta de salida y expulsa automáticamente las defectuosas.
Cliente: Fábrica de componentes plásticos
- por pieza inspeccionada
- 0,3 s
- exactitud en la detección
- 99,2 %
- reclamos de cliente por defectos
- -85 %
El problema
Punto de partida
El control de calidad se hacía por muestreo manual cada 30 minutos. Entre muestras salían piezas con rebabas y faltas de material que llegaban al cliente.
Tecnologías aplicadas
- Python
- OpenCV
- YOLO
- Siemens S7-1200
- GigE Vision
La solución
Qué hicimos
- Cámara industrial con iluminación controlada sobre la cinta de salida
- Modelo de detección entrenado con piezas reales de la planta (buenas y defectuosas)
- Integración con el PLC para accionar el soplador de descarte
- Panel con conteo por turno, tipos de defecto y trazabilidad de la decisión
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Servicios aplicados
Este proyecto usó
- Automatización e IAAutomatizamos flujos administrativos y productivos, y aplicamos IA donde realmente ahorra horas: visión artificial, clasificación documental y predicción de fallas.Ver servicio →
- Programación industrialProgramamos PLC y HMI, diseñamos tableros, migramos sistemas obsoletos y dejamos la documentación necesaria para que nadie dependa de nosotros.Ver servicio →
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